面向微博的中文反语识别研究

• 作者: 贾修一 邓钊 陈家骏
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 反语识别 特征构建 微博
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 自然语言处理
• 页码范围: 2312-2317
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.12.018

摘要

反语识别已成为当前研究的热点,但当前对于中文反语识别研究报道较少.针对于此,主要研究面向社交网络的中文反语识别.在借鉴外文相关工作的基础上,结合中文语言和社交网络的特性,构建了六种特征,通过信息增益对比了各种特征有效性,并检测了不同分类器在该特征体系中的稳定性.实验结果表明,本文构建的特征在识别反语的任务中有显著的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈家骏	南京大学计算机科学与技术系	61	1082	18.0	31.0
2	贾修一	南京理工大学计算机科学与工程学院	13	126	5.0	11.0
3	邓钊	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	9	1.0	1.0