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摘要:
为提高基于DEM高程数据的三维大地形绘制效率,提出基于K-means聚类和动态LOD的三维地形建模方法。对高程数据集使用K-means聚类分析方法,发现地形数据的自相似性,建立数据采样点与地貌特征分类的自动关联;依据采样点的地貌属性值完成粗化处理,构建不规则三角网模型;采用局部优化算法进行有限域内的三角形分裂以实现三角网的动态更新,结合克里金插值法实现插入点的精确计算,形成LOD层次细节多分辨率模型。实验结果表明,该方法对不同类型地形都获得了较高的数据简化率,提高了三维模型的绘制效率,具有较好的地形特征保持性。
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文献信息
篇名 基于聚类和动态LOD的三维地形建模方法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 K-means聚类 地貌特征 数据简化 层次细节模型 (LOD) 地形建模
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 仿真技术
研究方向 页码范围 469-475
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 6616字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2015.02.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾韵华 南京信息工程大学计算机与软件学院 49 309 9.0 15.0
2 吴晓彦 南京信息工程大学计算机与软件学院 2 19 2.0 2.0
3 张俊勇 南京信息工程大学计算机与软件学院 4 28 3.0 4.0
4 杜杰 南京信息工程大学计算机与软件学院 21 96 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
K-means聚类
地貌特征
数据简化
层次细节模型 (LOD)
地形建模
研究起点
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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