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摘要:
作为自然语言处理中的普遍现象,隐喻若不得到解决,将成为制约自然语言处理和机器翻译的瓶颈问题.结合相关的隐喻理论基础,从隐喻识别和隐喻解释这两个隐喻计算的子任务出发,介绍了现有的隐喻计算模型以及隐喻语料资源,并对这些隐喻模型的优缺点和适用范围进行了比较.
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文献信息
篇名 隐喻计算研究进展
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 隐喻计算模型 隐喻识别 隐喻解释 语料库
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 40-51
页数 12页 分类号 TP18
字数 12309字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.004669
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈怡疆 厦门大学计算机科学与技术系 8 41 4.0 6.0
2 苏畅 厦门大学智能科学与技术系 11 56 4.0 7.0
3 田嘉 厦门大学智能科学与技术系 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
隐喻计算模型
隐喻识别
隐喻解释
语料库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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