基于多观测向量贝叶斯的合成孔径雷达成像

• 作者: 李强云 武昕伟
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 压缩感知 多观测向量 贝叶斯压缩感知
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 1403-1408
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.08.009

摘要

基于压缩感知（CS）的合成孔径雷达（SAR）成像可以有效降低数据量、提高分辨率和减少信号带宽，但由于SAR 成像过程中受到强噪声和杂波干扰，在信号杂波噪声比较低的情况下，成像结果不高。在 CS 理论的基础上提出了基于多观测向量贝叶斯（MMV-BCS）方法的 SAR 成像，在距离向运用 CS 技术降低采样率，在方位向采样随机抽取孔径位置发射和接受信号，用尽量少的测量孔径和采样数据获得重构目标散射系数。通过仿真简单点目标成像和复杂二维成像验证了，在低信号杂波噪声比条件下基于 MMV-BCS 算法得到的图像比传统 CS 方法得到的图像更加尖锐，比单观测向量（SMV-BCS）方法得到的图像更加稀疏，具有更高的分辨率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武昕伟		7	7	2.0	2.0
2	李强云		3	2	1.0	1.0