GA-PLS方法提取土壤水盐光谱特征的精度分析

• 作者: 刘庆生 刘高焕 柴思跃 马维玲 黄翀
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传—偏最小二乘算法(GA-PLS) 土壤电导率 高光谱 黄河三角洲
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 638-644
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.4.0638

摘要

光谱定量遥感已成为土壤盐渍化大尺度调查的有效手段之一,但黄河三角洲地区盐渍化土壤的光谱响应特征尚未明确.以黄河三角洲野外测定土壤体积含水率、电导率为例,应用遗传偏最小二乘法(GA-PLS)在小样本集条件下提取盐渍土壤的水分—盐分的光谱响应特征,利用蒙特卡罗方法随机模拟结果表明:在不同土壤水盐含量条件下,GA-PLS方法所提取的光谱特征具有鲁棒性,含水率模型稳定在23个波段变量,即响应特征为365～425、500～515、720～740、755～765与955～965 nm;土壤电导率模型的特征集数目为20个波段变量,特征为370～385、405～425、500～535、650～660、755～760与1 030～1 050 nm.实验在不同预处理模型下,GA-PLS算法所建立水盐光谱模型较PLSR模型均显示出更高的精度.其中,包络线预处理方法与GA-PLS算法相结合效果最优,其水分光谱模型测试集拟合精度(R2),预测残差平方和(PRSS)与残差预测方差(RPD)分别为0.88、9.36与15.80;土壤光谱模型测试集精度R2、PRSS与RPD分别为0.71、15.68与13.76.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘高焕	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	168	5544	40.0	68.0
2	黄翀	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	48	669	15.0	24.0
3	柴思跃	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	5	45	4.0	5.0
7	马维玲	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	5	14	2.0	3.0