量子GA-PLS特征选择算法及其应用

• 作者: 周云川 张培林 李兵 李胜
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 量子光学 量子遗传算法-偏最小二乘法 量子计算 特征选择
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 量子光学
• 页码范围: 194-201
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2014.02.011

摘要

为进一步提高遗传算法-偏最小二乘法的计算速度和计算效率,将量子算法融合到遗传算法-偏最小二乘法中,提出一种新的特征选择方法:量子遗传算法-偏最小二乘法(Quantum genetic algorithm-partial square least,QGA-PLS)算法.该方法利用量子态和叠加态原理对染色体进行编码,采用量子旋转门进行遗传操作,以实现参数的更新和增强种群多样性,同时,用量子计算重新构建了偏最小二乘法回归模型来计算个体适应度,以充分发挥快速收敛和全局优化能力.将方法应用于函数极值优化和Iris数据集的特征选择,实验结果表明, QGA-PLS在特征选择、运算时间和分类准确率方面优于QGA和GA-PLS,从而验证了QGA-PLS算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张培林	军械工程学院七系	253	1973	21.0	28.0
2	李兵	军械工程学院四系	70	414	12.0	16.0
3	周云川	军械工程学院军械技术研究所	17	86	6.0	8.0
4	李胜	军械工程学院七系	26	140	7.0	10.0