LBS的隐私保护:模型与进展

• 作者: 梁磊 王晓玲 田秀霞 赵大鹏
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基于位置服务 隐私保护 攻击模型 度量模型 数据集
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 综述论文
• 页码范围: 28-45
• 页数: 18页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 13842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2015.05.003

摘要

近些年来,随着配备定位功能的移动终端数量迅速增加,基于位置服务(LBS)的应用呈现爆炸式的增长,例如查找最邻近的加油站、一公里范围内的所有餐厅等.在用户享受着这些LBS服务为工作、生活带来方便的同时,许多隐私安全问题也逐渐引起了人们的关注.全面了解基于位置服务中现有的隐私保护工作,有利于研究者把握该领域的研究现状、未来发展方向以及存在的挑战.本文对LBS隐私保护领域中近些年的发展进行了研究总结,重点介绍了LBS隐私保护领域现有的攻击模型、隐私保护模型、度量模型以及数据集,并对现有攻击模型与隐私保护模型进行分类总结,根据其特点进行对比分析,最后探讨了LBS隐私保护目前存在的问题以及未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓玲	华东师范大学数据科学与工程研究院上海市高可信计算重点实验室	28	695	11.0	26.0
2	田秀霞	华东师范大学数据科学与工程研究院上海市高可信计算重点实验室	45	454	9.0	21.0
4	梁磊	华东师范大学数据科学与工程研究院上海市高可信计算重点实验室	3	14	2.0	3.0
5	赵大鹏	华东师范大学数据科学与工程研究院上海市高可信计算重点实验室	5	26	2.0	5.0