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摘要:
针对大规模卡口系统的跨地域整合,分析了大规模卡口系统的需求特征和瓶颈;提出了利用开源分布式计算框架Hadoop来完成系统整合;通过对伴随车辆相似性检测应用的分析,提出了利用时间基线重叠法来解决时间基准无法选择的问题,通过求解最大公共子串和时间聚类分析实现了检测算法;给出了套牌车、临近点应用的分析流程.最后通过对系统的实际功能测试和性能测试,与传统的关系型数据库相比,验证了整合后的系统性能能够满足预定要求.
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文献信息
篇名 卡口系统的跨地域整合及典型应用设计
来源期刊 中国公共安全(学术版) 学科 工学
关键词 卡口 大数据 海量数据访问 模糊查询 伴随车辆检测
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 智能交通
研究方向 页码范围 68-73
页数 6页 分类号 TN
字数 5814字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2396.2015.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周军 广州市公安局科技通信处 12 66 4.0 8.0
2 吴旻中 广州市公安局科技通信处 4 16 2.0 4.0
3 陈鑫 广州市公安局科技通信处 4 16 2.0 4.0
4 黄松锋 广州市公安局科技通信处 5 17 2.0 4.0
5 何华铿 广州市公安局科技通信处 5 16 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
卡口
大数据
海量数据访问
模糊查询
伴随车辆检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国公共安全(学术版)
季刊
1672-2396
44-1499/N
16开
广东省深圳市
2005
chi
出版文献量(篇)
2045
总下载数(次)
9
总被引数(次)
8343
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