基于RBF网络机载火控系统动态精度建模?

• 作者: 周德云 张堃 李阳
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 动态精度 AR模型 最小信息准则 RBF网络
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: E920.2
• 字数: 2268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2015.04.010

摘要

针对传统机载火控系统动态精度分析方法中建立模型形式固定、预测精度较差等问题，提出一种基于径向基（ RBF）网络的机载火控系统动态精度建模方法。首先进行误差序列自回归（ AR）模型辨识，根据AR模型阶数识别准则以及最小信息准则确定RBF网络输入神经元个数，然后利用RBF网络对动态误差序列进行建模，最后通过预测精度评定模型的优劣。仿真结果表明，相对于传统方法建立AR模型，选用RBF网络建立的模型，预测误差更小，精度更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周德云	西北工业大学电子信息学院	198	1485	19.0	29.0
2	张堃	西北工业大学电子信息学院	47	378	10.0	18.0
3	李阳	西北工业大学电子信息学院	15	90	6.0	9.0