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摘要:
为探究土壤δ13C含量光谱特性,对庐山土壤进行VIS-NIR光谱测试和响应特征分析,分别使用相关性分析和逐步缩小采样间隔的方法确定了δ13C含量光谱响应最佳波段,应用PLSR构建了δ13C含量与光谱反射率的关系模型.结果表明:土壤中的δ13C含量随着土壤海拔高度的增加而增加,在同一海拔下δ13C含量随土壤深度的增加而降低.δ13C的光谱特性与有机质的光谱特性具有较好的一致性,其光谱反射率均与δ13C含量呈负相关关系;580~800 nm波段为δ13C含量的敏感波段,在该波段所建模型优于以全波段的光谱反射率为自变量的关系模型.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于PLSR的土壤δ13C含量光谱特性
来源期刊 上海交通大学学报(农业科学版) 学科 农学
关键词 δ13C含量 光谱特性 最佳波段 PLSR 关系模型
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-18
页数 8页 分类号 S127|S153.6
字数 4486字 语种 中文
DOI 10.3969/J.ISSN.1671-9964.2015.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱赟 上海交通大学低碳农业研究中心 23 74 4.0 8.0
2 马创 上海交通大学低碳农业研究中心 3 29 2.0 3.0
3 王紫君 上海交通大学低碳农业研究中心 5 33 3.0 5.0
4 杜宝明 上海交通大学低碳农业研究中心 3 16 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
δ13C含量
光谱特性
最佳波段
PLSR
关系模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报(农业科学版)
双月刊
1671-9964
31-1837/S
大16开
上海市七莘路2678号36号信箱
4-695
1983
chi
出版文献量(篇)
1979
总下载数(次)
4
总被引数(次)
20134
论文1v1指导