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摘要:
Clementine是有效的数据挖掘工具之一,能快速建立模型应用于商业活动的辅助决策,目前已得到了广泛的应用。通过理论和实例数据分析,具体指出Clementine软件中离群点检测、特征选择、抽样等节点预测结果存在很大的缺陷,效果并不理想。
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内容分析
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文献信息
篇名 Clementine软件功能缺陷分析
来源期刊 信阳师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 聚类 离群点检测 特征选择 抽样 功能缺陷
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 ? 应用技术研究?
研究方向 页码范围 450-453
页数 4页 分类号 TP302
字数 3667字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0972.2015.03.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋盛益 广东外语外贸大学思科信息学院 92 1053 18.0 28.0
2 张钰莎 广东外语外贸大学南国商学院 26 66 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (66)
参考文献  (6)
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同被引文献  (22)
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2020(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
聚类
离群点检测
特征选择
抽样
功能缺陷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信阳师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-0972
41-1107/N
大16开
河南省信阳市
36-112
1981
chi
出版文献量(篇)
3455
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13604
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