ASAR GM后散时间序列数据估算黑河上游地表土壤水分

• 作者: 亢健 晋锐 李大治 董淑英
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: ENVISAT/ASAR GM 时间序列变化检测算法 土壤水分 黑河上游
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 667-676
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.4.0667

摘要

利用2008～2011年的ENVISAT/ASAR全球监测模式(GM)数据,采用时间序列变化检测算法,估算地表相对土壤水分,并利用Van Genuchten方法将相对土壤水分转换为绝对土壤水分,最终获得研究区内的土壤体积含水量.利用阿柔冻融观测站2008～2011年10 cm土壤水分数据验证,均方根误差为0.11cm3/cm3;利用八宝河流域无线传感器网络的36个WATERNET节点2013～2014年的4 cm体积含水量月均值进行空间分布的间接比较检验,估算月均值的均方根误差在0.03～0.11cm3/cm3的节点有19个,在0.11～0.16 cm3/cm3的节点有15个,大于0.16 cm3/cm3的有2个.另外考虑遥感数据和算法(暂未考虑土壤容重、土壤残余含水量的不确定性)对估算结果的影响,体积含水量最大估计误差范围为0.03～0.12 cm3/cm3,研究区内91.77％的像元小于0.06 cm3/cm3.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李大治	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	6	51	4.0	6.0
5	亢健	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	3	9	2.0	3.0