多边界条件下热泵利用循环水余热的CPCS-RBF预测控制

• 作者: 周洪煜 张振华 杜学森 黄耀珍
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 循环水余热 直接多步预测控制 混沌变异克隆选择 驱动蒸汽 径向基函数(RBF)神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 发电
• 页码范围: 645-651
• 页数: 7页
• 分类号: TK32
• 字数: 4978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.03.018

摘要

循环水余热回收系统中，热泵热网水出口温度在跟踪供热负荷需求时，在受驱动蒸汽量的调节的同时，往往易受热网回水、循环水等工况变化的影响，传统 PID 控制方式超调量大、负荷跟踪能力差。提出一种混沌变异克隆选择?径向基函数(CPCS-RBF)直接多步预测控制策略，以热泵热网水出口温度预测值与设定值差值为目标函数，利用CPCS优化算法求取目标函数最小时的驱动蒸汽最佳值。预测模型由2个RBF神经网络结合热泵现场运行数据构建，以提高热泵系统适应工况变化的能力；实验结果表明，该控制策略能综合学习热网回水温度、循环水温度等参数的变化，使驱动蒸汽调门超前动作，及时跟踪供热负荷需求变化的同时，适应发电负荷变化下排气余热量的波动，具有更好的节能效果和变工况适应能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周洪煜	重庆大学动力工程学院	39	291	8.0	15.0
2	杜学森		2	11	1.0	2.0
3	张振华		3	17	2.0	3.0
4	黄耀珍	重庆大学动力工程学院	1	11	1.0	1.0