乘性噪声图像的偏微分方程复原模型

• 作者: 周丽雅 时文俊 秦志远 郭从洲
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像复原 自适应 偏微分方程 峰值信噪比 边缘保持指数
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 594-599
• 页数: 6页
• 分类号: P237|TP391.9
• 字数: 4414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2015.06.010

摘要

针对含有乘性噪声退化图像的复原问题，提出了一种自适应的、良态的偏微分方程复原模型。该模型是在对该类退化图像统计学规律分析的基础上，通过对正则项的自适应修正和保真项中模糊算子的改进构造的。测试实验数据表明，复原后的图像峰值信噪比与AA模型相比提高了5 dB左右，边缘保持指数比AA模型提高了1倍左右。该模型在对含有服从Gamma分布的乘性噪声和高斯模糊的退化图像复原时，能够在去除噪声的同时保持边缘，复原能力优于其他常见的模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦志远		51	897	14.0	28.0
2	郭从洲		21	51	3.0	6.0
3	周丽雅		10	87	4.0	9.0
4	时文俊		19	23	2.0	4.0