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摘要:
研究了一种基于脉内调制特征的雷达信号聚类分选算法,该聚类分选算法根据最小描述长度(Minimum description length ,MDL)原理判定数据源中存在数据类的数量,以及任一向量应该归属于哪一类,从而确定电磁信号环境中雷达辐射源的数量,并完成脉冲信号的分选处理。该算法将截获系统前端对雷达脉冲信号的采集数据视为脉冲向量,在对雷达脉冲向量进行必要的预处理后,进行聚类分选处理。来自不同雷达的脉冲信号由于它们的脉内调制(有意或无意调制)特征不同,聚类处理后将会形成不同的脉冲向量类。该算法的优势在于无需进行信号脉内特征的定量分析、提取和描述等处理。计算机仿真验证了该算法的有效性。
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于MDL原理的信号分选新算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 电子对抗 信号分选 最小描述长度准则 聚类
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 656-668
页数 13页 分类号 TN971
字数 6534字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2015.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄桂根 10 48 4.0 6.0
2 孟兵 6 17 3.0 3.0
3 李品 13 25 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电子对抗
信号分选
最小描述长度准则
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导