一种基于改进K均值算法的跳频信号分选方法

• 作者: 何子述 贾可新
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: K均值算法 形态学处理 跳频 信号分选
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 2333-2335
• 分类号: TN971.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.06.091

摘要

为了在估计聚类数目的同时避免收敛到局部极小值,提出了一种改进的初始聚类中心选取算法.该算法通过形态学处理搜索统计直方图的峰值,根据合并门限正确估计聚类中心的数目和初始位置.将其与传统的K均值算法相结合,可用于跳频信号分选.实验结果表明,与其他K均值算法相比,该改进K均值算法能够以很高的正确率分选跳频信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何子述	电子科技大学电子工程学院	198	2072	22.0	35.0
2	贾可新	电子科技大学电子工程学院	11	60	5.0	7.0