洞庭湖湿地中鸟的图像色彩与纹理特征?融合识别算法研究?

• 作者: 刘航 彭仕玉 彭柯 涂兵 谭志豪
• 来源期刊: 湖南理工学院学报（自然科学版）
• 关键词: Log 算法 轮廓 特征提取 纹理特征 BP 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TP317.4?????????
• 语种: 中文

摘要

为实现鸟类物种识别和自动化观测，针对鸟的图像的自动提取和识别过程中的问题，开展了一系列的研究工作。首先对鸟的彩色图像进行二值化，接着采用 Log 算法对鸟的轮廓进行提取，然后对鸟进行初步颜色特征提取，对特征颜色较明显的鸟进行粗分类，再接着对特征色不太明显的鸟类进行基于灰度共生矩阵算法的纹理特征提取，最后对提取的纹理特征进行 BP 神经网络分类，最终达到对鸟的识别。实验结果表明，平均识别正确率达到70%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭仕玉	湖南理工学院信息与通信工程学院	13	68	5.0	8.0
5	涂兵	湖南理工学院信息与通信工程学院	24	46	4.0	5.0
9	刘航	湖南理工学院信息与通信工程学院	4	3	1.0	1.0
10	谭志豪	湖南理工学院信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0