基于混合优化算法的模糊系统辨识

• 作者: 刘丹 朱晓东 李广
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分层模糊系统 粒子群优化算法 递推最小二乘法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2015.04.003

摘要

针对一种新型分层模糊系统,提出了一种混合优化算法,即利用粒子群优化算法辨识每一个模糊单元模型的前件参数,利用递推最小二秉算法辨识后件参数.采用该辨识方法对Mackey-Glass混沌时间序列及Box-Jenkins数据进行实验,并与果蝇优化算法以及入侵杂草优化算法的仿真结果进行了比较,实验结果表明:这种混合优化算法能够提高分层模糊系统模型的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓东	郑州大学电气工程学院	52	340	11.0	17.0
2	刘丹	郑州大学电气工程学院	22	42	4.0	6.0
3	李广	郑州大学电气工程学院	6	17	3.0	4.0