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摘要:
日本福岛核泄漏事故再一次为世人敲响了核电站安全运行的警钟。通过技术对核电设备状态进行监测,实现早期故障预警,是保障核电站安全运行的重要挑战。本文在对当前采用的振动诊断技术和故障诊断专家系统进行对比性分析研究的基础上,结合核电站运行设备的特点,应用海量数据挖掘技术,建立一个核电站设备在线状态监测和故障预警系统,实现了对核电站整体设备性能的管理,极大地提高了设备的可靠性和稳定性,降低了设备潜在的事故发生机率。本文的内容对核电站设备运行状态的在线监测和故障预警系统的建立有极高的借鉴意义。
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文献信息
篇名 核电设备在线状态监测与故障预警系统的研究与设计
来源期刊 工业技术创新 学科 工学
关键词 故障预警 数据挖掘 核电设备维护
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 技术及创新
研究方向 页码范围 216-220
页数 5页 分类号 TL48
字数 3873字 语种 中文
DOI 10.14103/j.issn.2095-8412.2015.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏宏伟 1 6 1.0 1.0
2 贾林 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障预警
数据挖掘
核电设备维护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业技术创新
双月刊
2095-8412
10-1231/F
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
2014
chi
出版文献量(篇)
1276
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4
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1926
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