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摘要:
轨迹数据的隐私保护近年来越来越受到重视,现有的工作很少考虑不同的隐私敏感位置之间的区别,也较少考虑不同的轨迹应用之间的区别(例如保险推销和紧急救助).鉴于轨迹数据用途的多样性以及用户个性化的隐私需求,本文提出了一种细粒度的基于标签的轨迹数据隐私保护方案,此方案能让用户够灵活自主地控制不同隐私敏感的轨迹片段对不同轨迹应用的访问授权.此外,考虑到大部分的隐私敏感位置都与轨迹停留相关,为了合理地隐藏轨迹中不可见的采样点,本文提出了一种将不可见的隐私敏感轨迹片段中的位置采样点,合理散布到周围频繁访问的多个位置中的方法.实验结果表明,本文提出的方法能够在有效保护轨迹隐私的同时只引入较小的额外计算负担.
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文献信息
篇名 保持数据可用性的细粒度轨迹隐私保护方案
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 轨迹隐私 位置可见性 细粒度
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 隐私保护技术
研究方向 页码范围 96-103
页数 8页 分类号 TP391
字数 4642字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2015.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭智勇 武汉大学计算机学院 79 799 15.0 25.0
2 吴瑕 武汉大学计算机学院 9 8 2.0 2.0
3 熊胜超 武汉大学计算机学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (3)
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2001(2)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
轨迹隐私
位置可见性
细粒度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
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