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摘要:
随着带有签到服务的社交网络应用的普及,人们的轨迹信息不断被记录下来.通常发布轨迹数据以用于个性化推荐和活动挖掘,但是发布轨迹数据会导致用户的隐式位置访问隐私泄露.针对此问题提出了一种隐式位置访问隐私保护算法,其基本思想是采用位置替换和位置抑制技术来保护隐式位置访问隐私,同时设计了相关技术使得匿名轨迹数据与用户的行为模式相匹配.实验结果表明,算法可以有效地防止对真实数据集的推演攻击,同时保持轨迹数据高可用性.
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高可用
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RAID
一种个性化移动社交网络轨迹隐私保护方案
移动社交网络
隐私保护
轨迹隐私
个性化
Trie树
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种保持轨迹数据高可用性的隐式位置访问隐私保护技术
来源期刊 沈阳航空航天大学学报 学科 工学
关键词 隐私保护 隐式位置访问 行为模式 轨迹特征
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 66-75
页数 10页 分类号 TP311
字数 4745字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1248.2019.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏秀峰 沈阳航空航天大学计算机学院 103 517 11.0 17.0
2 刘向宇 沈阳航空航天大学计算机学院 11 19 1.0 4.0
3 李佳佳 沈阳航空航天大学计算机学院 10 31 3.0 5.0
4 宗传玉 沈阳航空航天大学计算机学院 3 0 0.0 0.0
5 朱睿 沈阳航空航天大学计算机学院 5 1 1.0 1.0
6 刘竹丰 沈阳航空航天大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
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引文网络
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二级参考文献  (13)
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参考文献  (6)
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2002(2)
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2019(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
隐私保护
隐式位置访问
行为模式
轨迹特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳航空航天大学学报
双月刊
2095-1248
21-1576/V
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
1984
chi
出版文献量(篇)
2881
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11933
论文1v1指导