基于立体正交试验的连杆热锻模优化设计

• 作者: 于秋华 刘淑梅 刘雅辉 顾向欣
• 来源期刊: 上海工程技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 连杆 模锻 立体正交试验 BP神经网络 优化设计
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 材料与生态化工
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TG376
• 字数: 2673字
• 语种: 中文

摘要

利用立体正交试验设计和BP神经网络对发动机1KD连杆锻模设计参数进行优化.根据立体正交表的数值模拟试验,得到了成形载荷、锻造缺陷和连杆模具的磨损深度,使用训练后的BP神经网络模型求得了模具设计参数的最佳水平子集组合.结果表明:训练后的BP神经网络的最大相对误差达到要求的0.81％;最佳水平子集组合为模膛中心距{d |30.5 mm≤d≤31.0 mm}、腔内旋转角度{α| α=12.3°}、中心飞边仓深度{hlh=8.7mm},研究结果可为连杆锻模设计提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘淑梅	上海工程技术大学材料工程学院	80	204	7.0	10.0
2	刘雅辉	上海工程技术大学材料工程学院	24	96	7.0	8.0
3	于秋华	上海工程技术大学材料工程学院	12	58	5.0	7.0