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摘要:
为了减小2.4 GHz信号强度波动对无线定位的影响,在保证定位范围的前提下提高定位精度,通过分析2.4 GHz和5 GHz信号的传播特点,构建了基于2.4 GHz与5 GHz信号的WiFi指纹定位算法,该算法以加权平均的方式同时考虑2.4GHz与5 GHz信号.以深圳大学土木工程学院院馆作为实验场景,对算法进行了验证.实验结果表明,将2.4 GHz与5 GHz信号强度的方差倒数作为两者的稳定性系数是有效的;本定位算法比传统算法在定位精度和稳定性两个方面都有提高.
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基于信号幅值分布的室内指纹定位算法
信号幅值
指纹定位
概率分布
K-means
KNN分类算法
WiFi信号
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于2.4 GHz与5 GHz信号的WiFi指纹定位算法研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 交通运输
关键词 室内定位 WiFi 2.4 GHz与5 GHz信号
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 280-284
页数 5页 分类号 U491
字数 3369字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹亮 深圳大学土木工程学院 29 290 9.0 16.0
5 潘洲 深圳大学土木工程学院 5 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
室内定位
WiFi
2.4 GHz与5 GHz信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
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83
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