一种高误码（n，k，m）非系统卷积码盲识别算法

• 作者: 张岱 张玉 杨晓静
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 信息截获 非系统卷积码 盲识别 预处理 高误码率
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 636-645
• 页数: 10页
• 分类号: TP309
• 字数: 7361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2015.03.020

摘要

针对信息截获等领域中的卷积码盲识别问题，提出一种高误码（n ，k ，m）非系统卷积码盲识别算法。首先建立可变的数据矩阵模型，对侦收到的数据进行相关预处理，以减小误码对识别的影响，提高算法的容错性能；再对预处理后的数据矩阵进行统计分析，识别出卷积码的各项参数，并提取各个数据矩阵的校验序列；进而利用校验序列构建线性方程组求解生成多项式矩阵组，通过设定筛选生成多项式矩阵的条件，筛选出非系统卷积码的生成多项式矩阵，最终完成对非系统卷积码的识别。仿真实验表明，该算法可以对高误码（n ，k ，m）非系统卷积码实现有效的盲识别。