基于遗传BP网络的城市空气质量等级预测

• 作者: 李世峰 邱占芝
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 学科: 哲学
• 关键词: BP网络 遗传算法 气象信息 变量筛选 空气质量 等级预测
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: A
• 字数: 3422字
• 语种: 中文

摘要

针对空气污染诱因复杂、影响机理非线性等特点,选用遗传BP网络,对城市空气质量等级进行短期预测.分别使用2类共10种方案对数据进行了关联,使用遗传算法对输入变量进行了筛选,对BP网络的网络结构、权值和阀值进行了优化.仿真结果表明,经优化后的BP网络对未来8天空气质量等级的平均预测正确率达67.1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱占芝	大连交通大学机械工程学院	48	368	9.0	18.0
2	李世峰	大连交通大学机械工程学院	4	15	2.0	3.0