原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
设计并实现了一种基于MapReduce架构的图像序列可视外壳并行绘制方法。首先,20个像机组成的环形像机阵列对物体进行图像采集。其次,获取物体的多视角图像序列后,使用一个6个节点的计算机集群对物体的可视外壳进行并行绘制。针对数据读写受HDFS性能制约的问题,采用基于分布式内存方法进一步提升速度。实验结果表明,MapReduce框架能很好地应用于可视外壳的绘制。与传统单机处理相比,MapReduce框架性能不仅具有很大优势,而且其分布式内存可以很好地解决HDFS的磁盘约束问题,带来更大的性能提升。
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文献信息
篇名 基于MapReduce的图像序列可视外壳绘制方法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 可视外壳 分布式计算 大数据 实时性
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号 TP316.4
字数 语种 中文
DOI 10.13954/j.cnki.hdu.2015.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周文晖 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 27 198 9.0 13.0
2 程鹤群 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 3 1 1.0 1.0
3 孟影 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 3 1 1.0 1.0
4 章清锋 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
可视外壳
分布式计算
大数据
实时性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
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