基于改进 PIDNN 滑模控制的电压型 PWM 整流器

• 作者: 彭一芯 方鑫 陆建龙 魏建勋 黄辉先
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: PWM 整流器 滑模变结构 PID 神经网络 趋近律 全局最优解
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 【控制系统与自动化装置】
• 页码范围: 26-32
• 页数: 7页
• 分类号: TM46
• 语种: 中文

摘要

针对传统滑模变结构控制在三相电压型 PWM 整流器中应用时参数摄动所引起的抖动现象，提出一种改进 PID 神经网络的滑模变结构在线控制方法，将 PID 三个参数作为神经网络隐藏层的神经元，利用 PID 算法响应快、无静差的特点以及神经网络的在线自学习能力，实时对滑模趋近律参数进行修改，从而缩短系统状态进入滑模面的时间并减小抖动。对选取的价值函数进行改进，使算法不会陷入局部最优而逼近全局最优解，并对系统的全局稳定性进行分析。通过仿真和实验验证，结果表明该方法能使系统全局稳定，抖动有明显削弱且具有更好的动态响应。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄辉先	湘潭大学信息工程学院	132	921	17.0	23.0
2	陆建龙	湘潭大学信息工程学院	3	17	2.0	3.0
3	魏建勋		3	4	1.0	1.0
4	彭一芯	湘潭大学信息工程学院	3	17	2.0	3.0
5	方鑫	湘潭大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0