基于压缩感知产品内部装配正确性检测的研究

• 作者: 孙宝华 赵静 韩跃平
• 来源期刊: 工业技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 装配结构 稀疏 正交匹配追踪法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 技术及创新
• 页码范围: 199-203
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14103/j.issn.2095-8412.2015.02.013

摘要

针对工厂一般采用批量产品的抽检对产品内部结构进行检验，由于受人为因素的影响很容易造成漏判和误判，提出了将压缩感知理论应用到产品内部装配正确性的检测。首先通过比较选用了具有优势的K-SVD算法来构造稀疏基矩阵，在解决稀疏解时采用了运算复杂度较低的贪婪算法，通过验证选取了具有优势的正交匹配追踪（OMP）进行分类。实验结果表明，随着训练样本数量的增加正确识别率在增加但是以时间的增加为代价，在保证识别率的前提下采用了PCA降维，可有效节约时间为4.41S，提高了识别速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵静	中北大学信息与通信工程学院	26	109	6.0	9.0
2	韩跃平	中北大学信息与通信工程学院	30	46	4.0	5.0
3	孙宝华	中北大学信息与通信工程学院	5	13	2.0	3.0