基于最优观测的语音信号压缩感知

• 作者: 季云云 徐倩
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 离散余弦变换 稀疏性 内聚值 最优观测矩阵 正交匹配追踪
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 49-54
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2011.06.010

摘要

压缩感知是一种结合采样和压缩的新技术,是近年来研究的热点.文中研究基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论的语音信号处理新技术.验证了语音信号在离散余弦变换域(Discrete Cosing Transform,DCT)的近似稀疏性.根据文献[1]提出的最优观测理论,文中针对语音信号进行了研究,提出一种语音信号的最优观测矩阵算法.结合语音信号的近似稀疏性与最优观测矩阵算法,提出了基于最优观测的语音信号CS方法.实验研究语音信号在DCT域的CS重构性能.实验表明,基于最优观测的语音信号CS性能较好,验证了文献[1]理论的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季云云	南京邮电大学信号处理与传输研究院	5	84	4.0	5.0
5	徐倩	南京邮电大学信号处理与传输研究院	1	19	1.0	1.0