基于EMD的语音信号压缩感知算法

• 作者: 周明月 王宏志 高源龙
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 语音信号 经验模态分解 本征模函数分量
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.04.004

摘要

文中将压缩感知理论和经验模态分解方法(empirical mode decomposition,EMD)相结合,用于语音信号压缩上,提出了一种基于EMD的语音信号压缩感知算法.首先用EMD将语音信号分解,可得语音信号的本征模函数信号分量.然后仿真实验模拟EMD分解的过程,并验证本征模函数信号分量的稀疏性.最后结合压缩感知理论基础分别对各个信号分量进行观测抽样,以实现语音信号的压缩.由仿真实验结果可知,语音信号经EMD分解后得到的信号分量在DCT域上较原始语音信号有更好的稀疏性,并且将该算法压缩重构还原出的信号与常规的基于DCT的压缩感知算法以及基于近似KLT的压缩感知算法相比较有更高的平均信噪比,重构性能更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏志	长春工业大学计算机科学与工程学院	91	394	10.0	13.0
2	周明月	长春工业大学计算机科学与工程学院	12	35	4.0	5.0
3	高源龙	长春工业大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0