绝对听阈下的语音信号压缩感知

• 作者: 卿朝进 夏凌 强策 童新
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号 稀疏性 压缩感知 心理声学模型 绝对听阈
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2594字
• 语种: 中文

摘要

在基于压缩感知进行语音压缩重构时，语音信号的稀疏性是决定重构语音质量好坏的重要因素。为了增加信号稀疏度，文中加入心理声学模型中的绝对听阈，把一些人耳听不见、无用的信号过滤掉，减少信号非零值，以期达到提高重构语音质量的目的。实验表明，将绝对听阈加入到传统的语音信号压缩感知后，语音重构取得了明显效果，语音信号的 CS 性能得到改善，观测次数减少。当进行高压缩比压缩感知时，运行时间大幅度降低，这在大规模数据需要高质量压缩重构时具有很大优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童新	西华大学电气与电子信息学院	5	6	2.0	2.0
2	卿朝进	西华大学电气与电子信息学院	23	67	4.0	8.0
3	夏凌	西华大学电气与电子信息学院	23	40	4.0	5.0
4	强策	西华大学电气与电子信息学院	6	14	2.0	3.0