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摘要:
为评估分组密码算法密文的统计分布特征,从统计密文中比特0和1的频数、连续比特0和1的频数及固定分块长度内比特1出现频数的角度出发,定义了对应的密文统计检测值。通过对比分析不同分组密码算法密文统计检测值间的差异性,进一步挖掘出检测值中所包含的显著特征值。对 AES、Camellia、DES 及3DES 算法密文的统计检测结果表明,提出的方法可有效提取对应分组密码算法密文的统计检测值及其显著特征值。
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文献信息
篇名 分组密码算法密文的统计检测新方法研究
来源期刊 军械工程学院学报 学科 工学
关键词 分组密码 算法识别 显著特征值 统计检测
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 装备检测技术
研究方向 页码范围 58-64
页数 7页 分类号 TP309
字数 6891字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-2956.2015.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王韬 军械工程学院信息工程系 122 627 13.0 17.0
2 吴杨 军械工程学院信息工程系 32 73 5.0 7.0
3 李进东 军械工程学院信息工程系 13 28 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分组密码
算法识别
显著特征值
统计检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军械工程学院学报
双月刊
1008-2956
13-1257/E
大16开
石家庄市和平西路97号
1989
chi
出版文献量(篇)
1814
总下载数(次)
4
总被引数(次)
6098
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