基于神经网络的农产品综合运输水平评价研究

• 作者: 郗恩崇 郭玲
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 农产品运输评价指标 综合运输水平评价 优化的神经网络 农产品 变尺度混沌
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 634-640
• 页数: 7页
• 分类号: F506
• 字数: 7148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2015.05.021

摘要

利用层次分析法确定农产品综合运输水平效能的综合评价指标体系,依据此指标体系建立单目标农产品综合运输水平效能的综合评价模型,并利用优化后的神经网络对模型进行训练求解.训练结果与传统神经网络训练结果和线性规划软件计算结果相比,所获得的综合运输最佳方案相同,而优化后的神经网络比传统神经网络训练时间短,迭代次数少,拟合误差小.算例表明:此模型具有良好的泛化能力,可对农产品运输水平效能做出有效的综合评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郗恩崇	长安大学经济管理学院	37	247	8.0	13.0
2	郭玲	长安大学经济管理学院	12	39	3.0	6.0