基于扩展的Kaya恒等式的中国农业碳排放驱动因素分析

• 作者: 何艳秋 戴小文 钟秋波
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 农业碳排放 Kaya恒等式 驱动因素 因素分解
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 环境科学与地理学
• 页码范围: 751-759
• 分类号: X322
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2015.06.005

摘要

理清影响农业低碳发展的关键因素有助于农业现代化的顺利实现.本研究对Kaya恒等式进行扩展,将农业碳排放分解为一般技术、农业低碳技术、农村生活水平、间接城镇化与总人口变动等因素,通过差额分析因素分解方法分析以上因素对中国农业碳排放的驱动方向与贡献率,发现农村生活水、城镇化以及总人口变动因素正向影响农业碳排放变动,而一般技术与农业低碳技术因素则负向影响农业碳排放变动.从各因素变动引起农业碳排放的无方向贡献看有下列关系:农村生活水平效应＞农业低碳技术效应＞间接城镇化效应＞一般技术效应＞总人口变动效应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何艳秋	四川农业大学经济管理学院	15	110	5.0	10.0
2	钟秋波	四川师范大学文科学报编辑部	13	127	5.0	11.0
3	戴小文	四川农业大学经济管理学院	14	53	2.0	7.0