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摘要:
设计了一套面向移动终端的农业知识文语转换系统,该系统借鉴语义检索技术中对于关键词的语义处理方式,用语义检索技术处理文本切分过程中所遇到的歧义字段,可将农业文本知识转换为自然流畅的语音,并结合呼叫中心技术、借助移动终端推广农业知识.首先对文语转换中的文本分析流程进行分析,明确歧义字段处理为文语转换的关键点.在明确关键点的基础上,设计出用于进行分词的词典,进而基于词典匹配和统计分析模型对歧义字段进行提取,再基于语义检索对歧义字段进行处理,从而实现歧义字段的切分,最终采用Cool Edit Pr0 2.0软件实现语音合成和韵律处理功能,开发出面向移动终端的农业知识文语转换系统,可有效解决歧义字段的处理问题.由测试结果可以看出,本文算法的查准率为94.03%,较最大匹配法和三元语法的查准率分别提高了5.72个百分点和0.97个百分点;本文算法的查全率为95.32%,较最大匹配法和三元语法的查全率分别提高了0.23个百分点和1.95个百分点;本文算法的F-1测度为0.93,较最大匹配法提高了0.01,与三元语法相同,说明本文算法具有较好的性能.
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文献信息
篇名 面向移动终端的农业知识文语转换系统
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 农业知识 移动终端 文语转换 歧义字段
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 266-271,239
页数 分类号 S2
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.01.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅泽田 中国农业大学信息与电气工程学院 235 4196 33.0 54.0
3 李道亮 中国农业大学信息与电气工程学院 137 2290 25.0 40.0
5 张领先 中国农业大学信息与电气工程学院 106 931 16.0 24.0
9 李鑫星 中国农业大学信息与电气工程学院 36 187 8.0 12.0
12 陈英义 中国农业大学信息与电气工程学院 35 297 11.0 15.0
传播情况
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2015(2)
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研究主题发展历程
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文语转换
歧义字段
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研究分支
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