基于标签传播算法的新词情感极性识别

• 作者: 严馨 余正涛 洪旭东 线岩团 高盛祥
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 新词 情感极性 标签传播 知网 图模型
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1506-1512
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 5664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1409023

摘要

由于缺乏词性、语义方面的先验知识,新词的情感极性识别更加困难.将新词的极性识别看作计算新词的极性分布问题,提出了基于标鉴传播算法的新词情感极性识别方法.首先根据知网计算与新词共现的其他词汇的情感极性分布,从中挑选出具有强烈情感倾向的词汇;然后根据新词与它们以及其他新词的相关度,利用标签传播算法对新词的极性分布进行估计;最后根据新词的极性分布,通过构建线性分类器对新词的情感极性进行识别.该方法在COAE2014评测任务中,准确率达到16.167%,召回率达到13.775%,取得了相对较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严馨	昆明理工大学信息工程与自动化学院	40	122	5.0	10.0
2	余正涛	昆明理工大学信息工程与自动化学院	122	877	17.0	24.0
3	线岩团	昆明理工大学信息工程与自动化学院	23	91	5.0	8.0
4	高盛祥	昆明理工大学信息工程与自动化学院	21	77	4.0	8.0
5	洪旭东	昆明理工大学信息工程与自动化学院	10	27	3.0	4.0