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摘要:
提出了一种基于自相关双线中继决策树整合的多路径数据监测大型云存储系统资源访问算法.构建大型云存储系统资源访问及数据挖掘结构模型,提取资源信息的特征,对特征提取值求得自相关函数,用自相关双线中继决策方法对传统的二维KD树进行改进,采用相关双线中继决策树整合方法进行多路径数据检测,实现云存储系统资源访问优化.仿真结果表明,采用该方法进行云存储系统资源访问,对数据的挖掘性能较好,数据信息在时域和频域上具有较好的特征体现,时延较小,提高了数据访问的时效性和准确性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 云存储中多路径数据监测资源访问优化算法
来源期刊 兰州工业学院学报 学科 工学
关键词 大型云存储系统 资源访问 数据监测
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 TP391
字数 3836字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张志宏 吕梁学院计算机科学与技术系 8 13 2.0 3.0
2 王翠娥 吕梁学院计算机科学与技术系 7 12 3.0 3.0
传播情况
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二级参考文献  (36)
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研究主题发展历程
节点文献
大型云存储系统
资源访问
数据监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州工业学院学报
双月刊
1009-2269
62-1209/Z
大16开
兰州市七里河区龚家坪东路1号
54-136
1993
chi
出版文献量(篇)
2754
总下载数(次)
13
总被引数(次)
5304
论文1v1指导