视觉标签在植物叶片枯萎检测中的应用

• 作者: 仇春春 俞楷 曹美 朱建春 李庆武
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉标签 角点检测 局部二进制 梯度矢量
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 65-68,73
• 页数: 5页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 4120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.11.014

摘要

视觉标签是智能视觉物联网的重要组成部分,广泛运用于人脸识别、车牌识别等领域,植物视觉标签的应用是智能研究的热点与难点.由此,本文提出一种提取角点邻域特征向量和局部二进制值相结合的植物视觉标签建立方法.首先对不同生长状态下的植物叶片进行角点检测,并提取以角点为中心的局部二进制值;然后计算角点邻域的梯度矢量,分配梯度方向的权值得到一个18维特征向量;最后计算不同叶片中局部二进制相等的特征点的特征向量夹角,进行植物叶片的匹配,由此判断植物叶片的状态.本算法实用性强,对叶片病虫害导致的枯萎以及叶片的旋转有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆武	河海大学物联网工程学院	99	812	17.0	24.0
5	仇春春	河海大学物联网工程学院	12	81	6.0	9.0
6	曹美	河海大学物联网工程学院	6	38	4.0	6.0
7	俞楷	河海大学物联网工程学院	8	35	4.0	5.0
8	朱建春		1	0	0.0	0.0