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摘要:
结合国内外铁路行车安全判定的相关指标及我国铁路行车安全的特点,确定了铁路行车安全预警模型的指标体系.其次,针对警情指标的时间序列用Hodrick-Prescott滤波法(HP滤波法)对其进行分解,并对结果进行长期趋势分析.采用3σ方法确定了铁路行车安全预警模型的警限和警度;选取了优化无偏GM(1,1)模型进行预警指数的拟合及短期预测,并利用残差修正迸一步改善了优化无偏GM(1,1)模型的拟合和预测效果.最后,以1998-2012年的铁路行车安全数据为案例验证了模型的有效性与实用性.预警模型的结果表明警情指标长期趋势向好,但未来应积极预防一般事故的发生,以减少事故造成的直接经济损失.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 铁路行车安全预警模型研究
来源期刊 大连交通大学学报 学科 哲学
关键词 铁路安全 预警模型 Hodrick-Prescott滤波法 无偏GM(1,1)模型
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-79
页数 6页 分类号 A
字数 4267字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋瑞 北京交通大学交通运输学院 160 2290 25.0 40.0
2 陈胜波 北京交通大学交通运输学院 13 131 6.0 11.0
3 角志达 北京交通大学交通运输学院 2 9 1.0 2.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
铁路安全
预警模型
Hodrick-Prescott滤波法
无偏GM(1,1)模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
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3
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