面向智能电网应用的电力大数据关键技术

• 作者: 劲宇 彭小圣 李朝晖 牛林 程时杰 邓迪元
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 云计算 智能电网 数据集成 数据分析 数据处理 数据展现
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 大数据与电力系统
• 页码范围: 503-511
• 页数: 9页
• 分类号: TM711
• 字数: 8466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.03.001

摘要

大数据为智能电网的发展注入新的活力，掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据、云计算、智能电网三者关系的基础上，给出具有通用性的电力大数据平台总体架构，并从电力大数据的集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、数据展现技术4个方面深入探讨符合电力企业发展需求的大数据关键技术的选择。最后通过3个典型案例，分析了电力大数据关键技术在新能源并网、风电机组安全评估、电网灾难预警上的应用。大数据关键技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革，将智能电网的发展推向新的阶段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程时杰	华中科技大学电气与电子工程学院	210	6798	45.0	74.0
2	李朝晖	华中科技大学电气与电子工程学院	120	1539	20.0	35.0
3	牛林		13	584	7.0	13.0
4	劲宇	华中科技大学电气与电子工程学院	6	399	3.0	6.0
5	彭小圣	华中科技大学电气与电子工程学院	3	384	1.0	3.0
6	邓迪元	华中科技大学电气与电子工程学院	1	384	1.0	1.0