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摘要:
为提高数控机床热误差补偿模型在实际工程应用中的补偿精度和稳健性,研究了热误差补偿建模时机床最佳转速状态的选择方法.首先,以Leaderway V-450数控加工中心主轴Z向为研究对象,控制机床主轴在空转状态下,以图谱和恒定转速两种方式进行了多批次实验.然后,采用模糊聚类结合灰色关联度选择温度敏感点并建立多元线性回归模型.最后,分析不同转速类型下模型的预测效果并对同种转速类型下模型预测效果进行相对评价,从而给出热误差补偿建模时机床最佳转速状态的选择方法.实验结果表明,根据国际标准中不同主轴转速类型建立的热误差补偿模型,对于机床热误差预测效果存在较大差异.根据实际工程应用选择的最佳转速状态建立的补偿模型有较好的预测效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数控机床热误差补偿最佳转速选择
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 数控机床 热误差 主轴转速 多元回归模型 预测效果
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 微纳技术与精密机械
研究方向 页码范围 3176-3182
页数 7页 分类号 TG659|TH161
字数 3424字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20152311.3176
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗恩铭 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 68 611 12.0 20.0
2 党连春 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 6 36 3.0 6.0
3 吕玄玄 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 3 14 2.0 3.0
4 苗继超 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 5 34 3.0 5.0
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主轴转速
多元回归模型
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光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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