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摘要:
针对彩色图像的版权保护问题,基于 QR 矩阵分解提出了一种自嵌入全盲水印算法。先将原始图像的G通道分量进行非下采样剪切波变换,再对得到的低频分量分块QR分解,通过判断各子块R矩阵中第一行元素向量的l1范数与所有子块R矩阵第一行元素l1范数均值之间的大小关系生成特征水印。然后对B通道分量DWT变换后的低频分量进行分块QR分解,并通过修改该子块QR分解后R矩阵中第一行最后一列元素来嵌入特征水印。特征水印的生成和嵌入在两个通道内独立完成,水印检测无需原始载体图像,算法无需借助外加水印信息即可完成对图像版权的鉴别。实验结果表明,该算法在经历添加噪声、JPEG压缩、缩放、剪切和行偏移等常见攻击时,具有很强的鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于QR分解的彩色图像自嵌入全盲水印算法
来源期刊 图学学报 学科 工学
关键词 数字水印 自嵌入 全盲检测 QR分解 剪切波变换
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 图形学与可视化
研究方向 页码范围 345-351
页数 7页 分类号 TN911.73
字数 4481字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩绍程 中国民航大学基础实验中心 25 98 5.0 8.0
2 张红颖 中国民航大学航空自动化学院 43 200 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
自嵌入
全盲检测
QR分解
剪切波变换
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
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