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摘要:
为了提高非一致内存访问(NUMA)架构虚拟机解释器的访存性能,研究了解释器在NUMA架构下的访存优化技术,提出了一种NUMA架构下的解释器访存优化方案,而且设计并实现了解释器的静态指令分派优化方法和动态指令分派优化方法.根据这一方案虚拟机启动时首先获取NUMA节点信息,并在每个NUMA节点中自动生成解释器所需的全部数据结构;解释器在运行时,通过静态或动态的指令分派技术来实现其执行线程在NUMA节点上访存的局部化.试验结果表明,上述方法能够显著提升解释器在NUMA系统中的性能.在DaCapo测试集上的总体性能提升了8%,最高性能提升幅度高达23%,而且算法实现代价低,适用于绝大多数的NUMA服务器系统.
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文献信息
篇名 基于NUMA架构的解释器访存优化设计与实现
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 非一致内存访问(NUMA) 虚拟机 解释器 响应速度 启动性能 访存优化
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 661-668
页数 8页 分类号
字数 6655字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2015.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 靳国杰 5 8 2.0 2.0
2 傅杰 4 4 1.0 2.0
11 任彤 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (49)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
非一致内存访问(NUMA)
虚拟机
解释器
响应速度
启动性能
访存优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导