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摘要:
为克服大坝位移预测回归模型中,选取因子的多重相关性对回归方程的影响,同时考虑到位移的波动性对残差的影响,提出一种偏最小二乘-马尔科夫链大坝位移预测模型.偏最小二乘法能够有效解决多重相关性的问题,马尔科夫链具有适应数据波动的优点,两种方法相结合发挥各自优势,以进一步提高单一偏最小二乘回归的预测能力.工程实例的分析表明,该模型能够有效提高预测精度.
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文献信息
篇名 偏最小二乘-马尔科夫模型在大坝位移预测中的应用
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 安全监测 大坝位移预测 偏最小二乘法 马尔科夫链
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 土木水电论坛
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TV698.1
字数 3337字 语种 中文
DOI 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2015.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑东健 河海大学水利水电学院 115 637 13.0 19.0
5 钱程 河海大学水利水电学院 6 13 2.0 3.0
9 周子东 河海大学水利水电学院 3 13 2.0 3.0
13 蒋明 河海大学水利水电学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
安全监测
大坝位移预测
偏最小二乘法
马尔科夫链
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16186
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
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