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摘要:
遗传算法在接近全局最优解时,存在搜索速度变慢、过早收敛、个体的多样性减少很快、甚至陷入局部最优解等问题.通过在遗传算法中引入模拟退火因子、混沌因子和多样性测度因子,在很大程度上克服了原有遗传算法的早熟、局部搜索能力差的缺点.同时,又能发挥原有遗传算法的强大的全局搜索能力,保证了改进后的混合遗传算法能较好地收敛于其全局最优值.
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文献信息
篇名 一种用于匹配场反演的遗传算法
来源期刊 声学技术 学科 工学
关键词 匹配场反演 遗传算法 模拟退火 混沌 多样性测度
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 信号处理及换能器
研究方向 页码范围 462-466
页数 5页 分类号 TP3
字数 4605字 语种 中文
DOI 10.16300/j.cnki.1000-3630.2015.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯杰 中国电子科技集团公司第三研究所 21 52 4.0 6.0
2 张学磊 中国电子科技集团公司第三研究所 10 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
匹配场反演
遗传算法
模拟退火
混沌
多样性测度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学技术
双月刊
1000-3630
31-1449/TB
大16开
上海市小木桥路456号
1982
chi
出版文献量(篇)
3200
总下载数(次)
7
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