基于决策树的干旱区湿地信息自动提取——以疏勒河流域为例

• 作者: 韩忻忆 颉耀文
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 干旱区湿地 决策树 信息提取 遥感分类
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 1146-1152
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.6.1146

摘要

以疏勒河流域为研究区,探讨了干旱区湿地的遥感影像自动提取方法.以Landsat 8卫星影像数据为主要数据源并辅以数字高程模型(DEM),利用改进的干旱区湿地指数(MAZWI)、归一化植被指数(NDVI)、地表反照率(Albedo)、灰度共生矩阵(GLCM)的非相似性分量等识别指数构建决策树模型,对研究区湿地进行提取,并将结果与最大似然分类结果进行对比.结果表明:该方法在一定程度上提高了湿地提取的精度,与最大似然分类结果相比总体精度和Kappa系数分别提高了6.52％和0.124.证明决策树法是干旱区水域湿地自动提取的一种有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颉耀文	兰州大学资源环境学院	111	1615	20.0	36.0
2	韩忻忆	兰州大学资源环境学院	1	9	1.0	1.0