基于QUEST决策树的大丰湿地信息提取

• 作者: 李振源 王金龙 许捍卫
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 湿地 QUEST决策树 混淆矩阵 湿地变化
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 技 术 热 点
• 页码范围: 35-37,47
• 页数: 4页
• 分类号: P237.9
• 字数: 1968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2014.05.012

摘要

以盐城大丰湿地为研究区，利用2000年和2010年两幅影像数据，采用QUEST算法构建决策树模型对大丰湿地信息进行提取。分类后运用混淆矩阵得到2000年的总精度和Kappa系数分别为89.43%和87.21%，2010年的总精度和Kappa系数分别为86.23%和84.83%。结果表明，基于QUEST的决策树分类方法能有效提取湿地信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许捍卫	河海大学地理科学与工程学院	84	940	15.0	28.0
2	王金龙	河海大学地理科学与工程学院	6	40	3.0	6.0
3	李振源	河海大学地理科学与工程学院	1	4	1.0	1.0