基于决策树分类的地表覆盖遥感信息提取

• 作者: 于欢 何政伟 翁中银
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 决策树 遥感 渝北 地表覆盖
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 3S技术
• 页码范围: 110-112
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 2551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2012.02.039

摘要

地处西南的渝北地区地表覆盖类型复杂、土地利用多元化,仅依赖于光谱特征的传统遥感信息提取方法难以获得较高的分类精度。利用决策树分类技术对渝北地区的TM遥感影像进行分类,除光谱信息外还结合地质、NDVI、PCI等多源数据进行实验。结果表明,总精度和Kappa系数分别为88.42%和0.854 7,较传统的监督分类和仅依赖于光谱特征的决策树分类方法有较大提高,这也表明基于多源数据的决策树分类技术对地表覆盖复杂地区的遥感影像分类比较适用,是遥感信息提取的一种有效手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何政伟	成都理工大学地球科学学院	257	2659	25.0	35.0
2	于欢	成都理工大学地球科学学院	26	264	9.0	15.0
3	翁中银	成都理工大学地球科学学院	2	36	2.0	2.0