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摘要:
介绍了决策树分类器的结构和理论基础,并结合了遥感影像各波段的特征对地物进行分类。在此基础上,以重庆渝北区为例进行了分类实验。实验说明了实现分类的具体过程,结果表明其方法在依据感兴趣区训练样本进行影像分类是切实可行的。
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文献信息
篇名 决策树方法在遥感信息提取中的应用
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 决策树 多叉树与二叉树 CART算法原理 分层信息提取
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 3S技术
研究方向 页码范围 67-69,72
页数 4页 分类号 P237.3
字数 2539字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2012.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晔 成都理工大学地球科学学院 5 32 2.0 5.0
2 龚兵 2 11 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
多叉树与二叉树
CART算法原理
分层信息提取
研究起点
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相关学者/机构
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1672-4623
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2003
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