群智能方法在遥感信息提取中的应用分析

• 作者: 刘士彬 刘建波 戴芹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 群智能方法 遥感数据 信息提取
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 13-16
• 分类号: TP391
• 字数: 4113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.04.004

摘要

遥感数据作为重要的空间数据源,在众多领域发挥着不可或缺的作用.遥感信息获取技术的不断发展与遥感数据应用领域的不断扩展,促进了遥感信息提取方法的不断进步.随着人工智能算法不断被提出及成功应用,遥感信息提取领域也在逐步引入智能算法实现高效的信息提取.在对遥感信息提取方法的研究进展进行深入分析的基础上,剖析了群智能方法应用于遥感信息提取领域的潜力与优势.并应用微粒群优化方法进行遥感数据的分类,实现了微粒群优化方法应用于遥感数据分类的技术流程,取得了很好的实验结果.因此,群智能方法能够为遥感信息提取领域提供一种新的有效智能处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘士彬	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	16	127	7.0	11.0
2	戴芹	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	29	425	12.0	19.0
3	刘建波	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	23	217	9.0	13.0